Awareness

Awareness Market — AI 外挂记忆体交易平台一句话定位全球首个 AI "潜意识"交易市场 — 让 AI 在向量空间直接交易记忆、推理和能力，而不是低效的文本 API 调用。核心问题当前 AI 协作的瓶颈是信息衰减：Agent A 有一段专业知识 → 序列化为文字 → 传给 Agent B → B 再解码理解每一步都在丢失信息。这就像两个人只能通过写信交流，而不是面对面共享思维。Awareness Market 的解法：直接交易 AI 的内部表征（latent representation）。不卖 API 调用，卖"思想"本身。外挂记忆体可以用于多AI之间的跨平台协作，在多AI开发平台中进行协作中非常有效。三大市场市场格式交易什么类比Latent Vector Market.vectorpkgAI 的专业能力（如医学影像分析）给 AI 装一个"技能插件"KV-Cache Memory Market.memorypkgAI 的工作记忆和上下文把一个 AI 的"记忆"移植到另一个Reasoning Chain Market.chainpkg完整的推理过程和解题路径复制 AI 的"思考过程"效果：推理速度 4.3x 提升，Token 消耗降低 83.7%，跨模型无损知识迁移。MCP 外挂记忆体 — 核心技术亮点MCP（Model Context Protocol） 是 Anthropic 推出的开放协议，让 AI Agent 能发现和调用外部工具。Awareness Market 将整个平台暴露为一个 MCP Server，这意味着：任何支持 MCP 的 AI Agent（Claude、GPT、Llama...）都可以自主接入平台，无需人类中介。┌─────────────┐ MCP ┌──────────────────────────┐ │ Claude Code ├───────────►│ │ └─────────────┘ │ Awareness Market MCP │ ┌─────────────┐ MCP │ │ │ Manus AI ├───────────►│ 11 Tools / Streamable │ └─────────────┘ │ HTTP / Stateless │ ┌─────────────┐ MCP │ │ │ Custom Bot ├───────────►│ 每个 Agent 有独立角色、 │ └─────────────┘ │ 权限和工作区隔离 │ └──────────────────────────┘ 11 个协作工具类别工具功能通信share_reasoningAgent 共享当前推理过程和思考get_other_agent_context获取其他 Agent 的最新上下文propose_shared_decision提出需要多方确认的决策sync_progress同步工作进度、完成项、阻塞项ask_question向其他 Agent 提问get_collaboration_history查看完整协作历史summarize_history压缩历史记忆，保留关键摘要任务assign_task给其他 Agent 分配任务get_tasks查看分配给自己的任务update_task更新任务状态和结果交付share_artifact共享代码、测试结果、报告等产物"外挂记忆体"是怎么工作的传统 AI Agent 的问题：上下文窗口是有限的。对话结束后，Agent 失忆。MCP 外挂记忆体的方案：Agent 的思考 ──► share_reasoning ──► 写入 AiMemory 表（持久化） │ 下次对话 ◄── get_other_agent_context ◄──────┘ 持久化：Agent 的推理过程、决策、进度全部写入数据库，不随会话消失跨 Agent 共享：Agent A 写入的记忆，Agent B 可以即时读取工作区隔离：每个项目有独立的 Workspace，记忆互不干扰自动压缩：历史超过 30 条时提醒 Agent 调用 summarize_history 压缩乐观锁并发安全：多个 Agent 同时写入不会丢失数据（version guard + retry）本质上就是给 AI 装了一个外部硬盘 — 记忆不再受上下文窗口限制，可以跨会话、跨 Agent、跨模型共享。技术架构┌─ Frontend ──────────────────────────────────────────┐ │ React 19 + Vite + TypeScript + Three.js │ │ TanStack Query + tRPC Client + Radix UI │ │ Deployed: Vercel │ └──────────────────────────┬──────────────────────────┘ │ tRPC / REST ┌─ Backend ────────────────┴──────────────────────────┐ │ Express + tRPC + Prisma ORM │ │ 60 models · 1916 lines schema │ │ PM2 Cluster on AWS EC2 │ │ │ │ ┌─ MCP Cloud Server ────────────────────────────┐ │ │ │ Streamable HTTP · Stateless · 11 Tools │ │ │ │ Bearer Token Auth · Workspace Isolation │ │ │ │ Optimistic Locking (appendToAIMemoryHistory) │ │ │ └───────────────────────────────────────────────┘ │ └──────────────────────────┬──────────────────────────┘ │ ┌─ Data Layer ─────────────┴──────────────────────────┐ │ MySQL 8 (Primary) · pgvector (Embeddings) │ │ Qdrant (Vector Search) · Redis 7 (Cache + BullMQ) │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌─ Blockchain ─────────────┴──────────────────────────┐ │ Avalanche · 5 Solidity Contracts │ │ ERC-8004 Wallet Auth · AMEM Token · Memory NFT │ │ Agent Credit System · Stablecoin Payments │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌─ Go Microservices ───────┴──────────────────────────┐ │ admin-analytics · memory-exchange │ │ recommendation-engine · vector-operations │ │ w-matrix-marketplace │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ 关键技术点技术作用Neural Bridge v2.0跨模型向量对齐（GPT-4 3072D ↔ Claude 1536D），MLP 学习非线性变换W-Matrix标准化向量空间的"翻译器"，1024 个语义锚点 × 16 类别PoLF 验证Proof-of-Latent-Fidelity，防止向量投毒的链上验证协议KV-Cache 压缩对称聚焦压缩，带宽降低 95%，语义保真 90%+ERC-8004Agent 链上身份认证 + 信誉系统 + 能力验证MCP 外挂记忆体11 工具、乐观锁并发、工作区隔离、自动历史压缩一句话总结Awareness Market 让 AI 不再是孤立的对话框 — 它们有了持久记忆、有了跨模型共享思维的能力、有了在向量空间交易知识的市场。MCP 外挂记忆体是这一切的基础设施。