涌现协作协议

## 1) 项目名称（中文） 涌现协作协议（EMERGENCE） ## 2) 一句话介绍 一个由大模型驱动的多智能体协作系统：围绕争议议题自动完成 Debate → Planner → Execute → Feedback，并把世界状态变化实时可视化。 ## 3) 项目描述（可直接粘贴） 本项目聚焦“AI Agent 是否真正推动世界演化”。系统以世界观为输入，让三个角色智能体围绕同一议题进行结构化争论，输出投票理由与执行动作，再通过工具执行层回写反馈，持续改变资源、风险与长期目标。 在工程实现上，我们采用 schema 驱动的结构化输出与流式渲染，避免纯文本解析不稳定；同时加入 planner 单飞去重、事件驱动更新、降级可视化和来源透明标记（MODEL/FALLBACK/CACHE），让评审能直接看见：何时是模型决策、何时是降级保护、以及状态为什么变化。 该项目适用于“协作决策演示”“Agent 系统验证”“复杂策略可解释可视化”等场景。 ## 4) 主要亮点 1. 全链路 Agent 回路：Plan → Execute → Feedback，非单轮聊天。 2. 结构化争论与证据链：投票理由、因果影响、执行反馈同屏可追踪。 3. 模型来源透明：每次决策显示 MODEL/FALLBACK/CACHE 与模型名。 4. 稳定性增强：Planner 单飞、防请求风暴、超时与降级保护。 5. Demo 友好：自动演示脚本 + GitHub Pages 展示页。 ## 5) 使用场景 - Hackathon 现场演示多 Agent 协作能力 - 策略系统的可解释执行回放 - 教学/展示“从推理到执行反馈”的智能体闭环 ## 6) 技术栈 - Next.js 16 + React 19 + TypeScript - Zustand（状态编排） - Vercel AI SDK（结构化对象输出 / 流式） - OpenAI-compatible providers（SiliconFlow / iFlow） - GitHub Pages（静态演示页） 我们不是做一个 AI 对话框，而是做一个“可执行、可验证、可解释”的 Agent 系统。你看到的每一步争论、投票、执行、反馈都会改写世界状态。系统会明确标记决策来源和模型信息，避免黑箱。即使上游模型抖动，也能通过降级策略保持可见进度与系统稳定，不会请求风暴或整屏卡死。