【GitHub地址】https://github.com/ZhanlinCui/weekly.ai/tree/demo/Chinese-English-V2.0为什么需要 WeeklyAI?AI 时代正在诞生全新的职业角色:前沿部署工程师在评估哪个 AI 产品能最快落地;一人公司 创始人在寻找能 10x 杠杆自己的 AI 工具;超级个体在筛选值得 all-in 的赛道;AI 初创团队在研究竞品找灵感;解决方案架构师在追踪能集成到企业方案中的新产品。但现有工具的共同盲点:没有为决策者设计的评分体系 — 只有列表,没有判断完全忽视中国 AI 生态 — 全球第二大市场的信息为零无法识别"早期黑马" — 只能记录已经爆火的产品没有"为什么重要" — 列了产品但不告诉你商业背景WeeklyAI 不同。 我们用双 AI 引擎自动扫描全球 6 大地区,给每个产品打出量化评分(2-5 分),并附上"为什么重要"——融资金额、创始人背景、增长信号、品类创新——让你像读情报简报一样 5 分钟做出判断。双 AI 引擎,智能路由:服务中美顶尖创业者🇨🇳🇺🇸全球区 (美国/欧洲/日韩/东南亚) ──→ Perplexity Sonar (实时 Web 搜索)
中国区 (36 氪/机器之心/IT 桔子) ──→ 智谱 GLM-4.7 (中文语义优化)
↕ 互为回退,任一故障自动切换10 步全自动日更流水线每日 3:00 AM 自动执行:
发现 → 发布 → 回填 → 域名解析 → 域名验证 → 去重清洗 → Logo修复 → 新闻更新 → 社交信号 → MongoDB同步
产品首页三段式信息架构本周黑马 (4-5 分) — 高潜力 + 低曝光,首页最醒目位置Swipe 发现 — Tinder 式卡片交互,30 秒筛出感兴趣的产品更多推荐 — 全量 2-5 分产品池,支持排序/筛选/方向过滤差异化功能AI 对话助手 — 基于 Perplexity Sonar 流式问答,实时注入产品数据上下文应用内阅读 — 新闻/博客一键预加载,无需跳转外链硬件专项维度 — 独立的硬件评分体系,40% 形态创新权重,覆盖可穿戴/桌面/随身设备中英双语 — 一键切换,语言偏好自动记忆技术架构┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Frontend · Next.js 16 + React 19 │
│ TypeScript · SWR · Zod · p5.js · i18n (ZH/EN) │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Backend · Flask 3.0 REST API │
│ SSE Streaming · Rate Limiting · env_utils │
├─────────────────────┬────────────────────────────────────┤
│ Perplexity Sonar │ Zhipu GLM-4.7 │
│ US/EU/JP/KR/SEA │ China · search_pro │
├─────────────────────┴────────────────────────────────────┤
│ MongoDB 7 (primary) + JSON (fallback) │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 10-Step Pipeline · launchd · Docker · Vercel Deploy │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
Traction:已验证的成果指标数据产品收录461+ 个 AI 产品(2-5 分全量库)新闻/博客211+ 条(YouTube / X / RSS 多源)地区覆盖6 大区:美国 · 中国 · 欧洲 · 日韩 · 东南亚 · 全球硬件代码规模~97,000 行(Python + TypeScript + CSS)自动化工具34 个 Python 脚本 + 17 个爬虫测试覆盖13 个测试套件(Pytest + Vitest)部署状态已上线 weekly-ai-hub.vercel.app运营成本~$50/月(Perplexity + GLM API)技术壁垒双引擎互为回退 — Perplexity 全球 + GLM 中国,USE_GLM_FOR_CN=false 一行配置即可切换。不依赖单一供应商。数据质量自动闸门 — why_matters 质量校验(>30 字符 + 具体数字)、域名验证、normalized domain 去重、行业领军排除名单。劣质数据无法入库。MongoDB + JSON 双存储 — MONGO_URI 设置则用 MongoDB,未设置则自动回退 JSON 文件。零停机,零数据丢失。SSE/JSON 自适应通信 — 本地开发用 SSE 流式(实时体验),Vercel Serverless 自动回退 JSON + Typewriter 效果。用户无感知。产品英文字段回填 — backfill_product_en_fields.py 支持 GLM/Perplexity/公共翻译三种 provider,自动为中文产品生成英文描述。商业计划目标市场 (TAM)全球 AI 工具/产品发现市场:Product Hunt ($200M+ 估值)、CB Insights (被 PitchBook $1B 收购)、TAAFT/Futurepedia (千万级流量) 共同验证了这个赛道的价值。WeeklyAI 切入点:为决策者提供有判断的情报,而非无差别的列表。商业化路径Phase 1 (当前) Phase 2 Phase 3 Phase 4
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